Este material es una guía sobre las prácticas, herramientas y tecnologías necesarias para garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Se abordan conceptos fundamentales como métricas, trazabilidad, logs y alertas, así como herramientas clave como Prometheus, Grafana, ELK Stack, Fluentd, Great Expectations, Monte Carlo, Apache Atlas y OpenLineage.
Se profundiza en la implementación de un framework de observabilidad, la gestión de incidentes, el análisis de causa raíz, la mejora continua, y la optimización de recursos en sistemas de ingeniería de datos.
Este recurso permite a los estudiantes comprender y aplicar estrategias prácticas para asegurar el funcionamiento eficiente y seguro de pipelines de datos modernos.
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