El material “Data Warehouses” busca introducir a los estudiantes en los conceptos, arquitectura, modelado, implementación y mantenimiento de almacenes de datos, fundamentales para el análisis en entornos de ingeniería de datos.
A lo largo del documento se abordan temas como diferencias entre bases operacionales y Data Warehouses, procesos ETL, modelado dimensional (modelo estrella y copo de nieve), Data Marts, arquitecturas monolíticas y distribuidas, plataformas en la nube, herramientas de BI, así como tendencias emergentes como Data Lakehouses e integración con inteligencia artificial.
Este material ofrece una base actualizada que permite a los estudiantes comprender cómo estructurar y gestionar soluciones analíticas, desde la planificación hasta la explotación de datos para la toma de decisiones.
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